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搬家新闻研发年投入5亿的德邦为什么用菜鸟的这套系统?

2019-11-28 13:53:32 0

事情正在起变化。肉眼并不容易察觉这一切,却也不怪他们,作为人类生理极限,肉眼最多能分辨半步不到距离下,两个间隔0.1毫米的物体。对一家拥有1万家以上直营网点、1万辆以上运输卡车、14万员工的快递公司,天知道需要多少双锐利的双眼才能确保公司正常运转。

可如果是7万支会思考的电子眼呢?它们收缩自如好比鹰眼、昼夜不停勤于观察、最后像智者一般热衷思考。它们是一切变化的始作俑者,这些变化包括:指挥车辆的安保不见了、月台上的巡检不见了、卸货现场的巡检也不见了。因为不需要,这些在过去需要层层传递的信息变成了几条清晰指令,扁平化地播出。所有工作环节都没变动,却变得高效流畅。

今年5月份,菜鸟为德邦快递下面的几处分拨中心和网点的摄像头,带来了这种思考能力。这是菜鸟lot战略的一部分,他们希望通过科技,使物流业花更少的钱,干更多的事。而和那些天马行空的未来计划相比,这或许是目力所及处,最实惠和实用的科技改造。

日前,德邦快递营运研发中心高级总监丁俊哲表示,在无需更换旧设备的前提下,德邦通过接入菜鸟的“天眼”系统,分拨中心内挪车及时率比以前提高了54%,时间和人力成本节约了一半以上。

至少在外界看来,对有1000人研发团队,并且每年投入5亿元用于技术改造的德邦而言,接入其它公司的系统是一件很难想象的选择。尤其这些信息直接关乎经济效益甚至商业秘密,你必须100%信任合作伙伴才行。在崔维星宣布更名之后,德邦快递似乎已经放下了顾虑。

同样的,对菜鸟乃至阿里巴巴来说,他们需要一场又一场互利合作,来证明自己正在搭建的是一套生态系统,而非帝国。去年的菜鸟VS丰巢,以及喧嚣一时的饭局风波,让这家互联网巨头在舆论上看起来有些形单影只。但那可能并不是真相。

“如果我们真要做到10亿包裹,就不是1、2家公司的事情,而需要所有人联合起来,共同接入一张大网,才能把事情做好。”菜鸟仓运配产品技术部总经理李强说,“这不是一个新旧赛道的选择问题,而是关乎行业发展生死。我们非常开心,能和各位快递公司的伙伴一起启动这样一个划时代的产品。”

“……下一步希望重点跟菜鸟合作。”丁俊哲回应道,“我们需要天眼系统帮德邦开发出更多应用场景,我们需要精确到每个人……相信菜鸟能和我们一起研究实现。”

“阿里巴巴希望朋友越多越好,这是基本的道理。”这是张勇在去年谈及合作的态度,“平台是有商业规则、行为规范的……所有商业场景,都要在互利下实现,不存在一种单方面的开放。如果只是说我为你,你不为我,我觉得很虚伪。”

或许,比起天眼系统带来的物理变化,这些来自商业维度的变化更加重要,也更能决定物流行业拥有怎样的未来。

菜鸟天眼系统的更多细节:

掌链:菜鸟智能视频云监控可以实现“用切图替代视频流传输”。请问这在监控精准度上是否会有影响?

菜鸟:不会影响分析的精准度。菜鸟智能视频云监控实现的是对物流场站内车位、场站堆积度、通道堵塞、装卸作业是否正常进行等的精准分析,切图并不会影响我们这些作业场景的分析精度。

掌链:请问上述操作是否有技术壁垒?现在市面上也有视频云监控对切图技术的应用。

菜鸟:图只是一个手段。菜鸟视频云监控的核心在于,菜鸟基于独特的物流场景,不停训练算法,形成了基于物流行业的算法。

除此之外,基于图像识别后的结果,在业务层的展现与聚合,帮助合作伙伴快速定位问题是核心价值。

掌链:菜鸟物流云事业部高级产品专家穆聪所讲的机器学习中,有一点是:将海量的视频图像数据进行标注,反复训练计算机的识别结果。请问这个过程是在研发阶段就开始的吗?随着系统的投入,这项动作还在进行吗?

菜鸟:这是在研发阶段开始进行训练的,目前依然还未停止训练,其识别的精准度已经达到98%。由于摄像头角度、安放位置等因素,持续有新的场景待算法识别反复训练,直到尽可能逼近准确结果。

掌链:请问菜鸟目前投入使用的边缘计算产品是否为阿里云在今年初推出的首个IoT边缘计算产品Link Edge?“低成本边缘计算设备”的成本低在哪里?

菜鸟:一个分拨中心或者网点仅需要安装低成本边缘计算设备,价格仅为几百元。

掌链:我们知道了菜鸟要在后续继续强化对履单环节的可视化、在线化,这需要对更多传感设备的连接,如果场地原有设备不足,菜鸟会出售一些吗?另外履单环节里的配送,打个比方,是否意味着要给快递员的帽子或者三轮安一个摄像头?

菜鸟:我们并不会大规模的自产或者出售IoT设备。菜鸟在推进物流IoT战略时,本身是一个非常开放的心态。

一方面我们希望和物流合作伙伴一起推进物流IoT,只有连接足够丰富的物流要素,才能够让物流全局得到优化,整个行业才会得到效率的提高成本的降低。这也是为什么我们这一次是和六大快递公司(德邦、申通、圆通、韵达、中通、百世)启动了“物流天眼”项目。

另一方面,我们对IoT设备厂商也是开放的,希望接入广大的设备厂商。实际上物流IoT的发展也正是基于IoT设备生产产业链的成熟。

物流IoT是实现物流要素数字化的重要手段,随着IoT技术的发展,很多原有的物流元素可能也会发发生一些变化。在整个配送链路中,可能会有全方面的、颠覆性的优化,并不意味着我们需要让快递员头戴摄像头才能实现对配送环节的数字化。

掌链:一个有些敏感,但也是外界很关心的问题:既然摄像头接入了菜鸟的视频云,那这里面是否会有商业机密被一同记录呢?菜鸟如何保障合作伙伴的商业利益?

菜鸟:我们仅根据合作协议提供技术支持,实现摄像头的智能化。视频云监控依赖于物流场站的原有摄像头,相关信息数据来源于物流公司,也服务于物流公司。数字化的场站信息由物流公司实时掌握,为物流公司的管理和运营提供智能决策参考。

掌链:像华为这样的科技公司也在布局视频云监控系统,市面还有其它竞争对手,大家想知道,和别人想比,菜鸟的系统究竟哪里更好?还是说菜鸟对这个行业的理解要跟进一步?

菜鸟:我们本质上是一家科技公司,在对物流行业的数字化、智能化方面有非常丰富的技术积累,这些技术积累还是基于对行业的深入了解。这让菜鸟能够提供多样的契合行业的技术解决方案。

譬如说我们深知物流行业是一个对成本极为敏感的行业,我们在提出解决方案时,使用的就是利用原有的摄像头,不新增摄像头的方案。目前市场上有一些自带计算芯片的摄像头,其一个摄像头成本高达数千元,短期内很难在物流行业得到应用。

掌链:说服物流伙伴加入这项计划看起来没那么难,毕竟带来了实在好处。那请问该如何邀请更多设备厂商加入这张大网下呢?

菜鸟:物流IoT是随着IoT技术、IoT产业链的成熟正在逐渐成为行业共识。物流行业数字化升级非常迫切,其市场非常广阔,对设备厂商来说吸引力极强。

掌链:菜鸟的lot战略看起来像一盘大棋,那天眼系统的搭建以及日后完善,能否称得上其中至关重要的一步?毕竟人工智能离实际应用看起来还有点遥远。

菜鸟:IoT是实现行业多种物流要素数字化的重要手段,我们利用天眼解决了物流场站数字化的难题,是一个很大的突破。

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